1. Identity statement | |
Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W34R/3RKBKJP |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.12.44 |
Last Update | 2020:05.25.15.38.45 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.12.44.20 |
Metadata Last Update | 2022:07.08.21.14.23 (UTC) administrator |
Secondary Key | INPE--PRE/ |
Citation Key | CarlosBarb:2018:DeRoAm |
Title | Desenvolvimento de rotinas em ambiente python para o processamento de imagens e dados ópticos coletados em ambientes aquáticos para monitoramento de sistemas aquáticos continentais por sensoriamento remoto |
Year | 2018 |
Access Date | 2024, May 18 |
Secondary Type | PRE CN |
Number of Files | 1 |
Size | 78 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Carlos, Felipe Menino 2 Barbosa, Cláudio Clemente Faria |
Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB |
Group | 1 2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Affiliation | 1 Facudade Tecnológica (FATEC) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Author e-Mail Address | 1 felipe.carlos@fatec.sp.gov.br 2 claudio.barbosa@inpe.br |
Conference Name | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) |
Conference Location | São José dos Campos, SP |
Date | 30-31 jul. |
History (UTC) | 2018-08-10 12:44:20 :: simone -> administrator :: 2018-08-11 06:06:13 :: administrator -> simone :: 2018 2018-08-29 16:54:59 :: simone -> administrator :: 2018 2019-01-14 17:06:32 :: administrator -> simone :: 2018 2020-05-25 15:38:45 :: simone -> administrator :: 2018 2022-07-08 21:14:23 :: administrator -> simone :: 2018 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Content Type | External Contribution |
Version Type | publisher |
Abstract | Este projeto de Iniciação Científica que tem como objetivo facilitar as etapas de aquisição e pré-processamento de imagens dos sensores Sentinel-2/MSI, Landsat8/OLI, Sentinel-3/OLCI e CBERS/MUX foi iniciado em outubro de 2017. Até o momento, devido as demandas, focou-se o desenvolvimento para os sensores Sentinel2/MSI, Landsat-8/OLI. Inicialmente um estudo sobre as estruturas de dados das imagens foi realizado, bem como estas são disponibilizadas e também sobre as formas de manipulação deste tipo de dado utilizando a linguagem Python. Em seguida, uma aplicação para buscar e baixar imagens de forma automatizada foi desenvolvida, para que todos os passos seguintes do projeto fossem facilitados. No desenvolvimento desta aplicação de buscas, serviços como o Amazon Web Services e o Copernicus Open Access Hub, foram consultados e utilizados, isso por conta da facilidade de acesso às imagens que estes serviços disponibilizam. Após a automatização do processo de aquisição das imagens, as atividades de pré-processamento começaram a ser desenvolvidas, estas com foco inicial na aplicação de correções atmosféricas, desta forma houve a familiarização com os principais conceitos da atmosfera, e também com ferramentas que ajudam no processo de correção e então o desenvolvimento foi iniciado, focando primeiro na automatização das buscas dos parâmetros atmosféricos que são utilizados na correção, estes que neste caso são derivados de produtos MODIS. Em seguida a aplicação das correções nas imagens começaram a ser feitas, primeiramente em produtos Landsat-8/OLI e depois Sentinel-2/MSI. Assim, com as aplicações já desenvolvidas é possível realizar as buscas e aquisição de imagens de forma automatizada, além de ser possível aplicar correções atmosféricas nestas. Para dar continuidade a este projeto de iniciação científica as seguintes atividades estão programadas: Desenvolvimento de formas de correção somente para áreas de interesse, não somente para a imagem toda; Aplicação da correção atmosférica pixel a pixel utilizando tecnologia Nvidia CUDA e Google Earth Engine para otimização de tempo das correções; e complemento das ferramentas desenvolvidas para aceitar os sensores Sentinel-3/OLCI e CBERS/MUX. |
Area | SRE |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Desenvolvimento de rotinas... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Desenvolvimento de rotinas... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | there are no files |
agreement Directory Content | |
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4. Conditions of access and use | |
data URL | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RKBKJP |
zipped data URL | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RKBKJP |
Language | pt |
Target File | Carlos_desenvolvimento.pdf |
User Group | simone |
Reader Group | administrator simone |
Visibility | shown |
Update Permission | not transferred |
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5. Allied materials | |
Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPDW34P/478H8K5 |
Citing Item List | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.57 4 sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 2 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1 |
Host Collection | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notes | |
Notes | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
Empty Fields | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume |
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7. Description control | |
e-Mail (login) | simone |
update | |
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